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[深度学习] 人工智能OpenCV 价值2000元的教程(课件+源码)

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发表于 2019-3-30 22:27:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
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人工智能OpenCV 价值2000元的教程(课件+源码)

├── 第01阶段_OpenCV图像处理视频课程(课件+源码)/
│   ├── 01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建.ts
│   ├── 02-加载、修改、保存图像.ts
│   ├── 03-矩阵的掩膜操作.ts
│   ├── 04-Mat对象.ts
│   ├── 05-图像操作.ts
│   ├── 06-图像混合.ts
│   ├── 07-调整图像亮度与对比度.ts
│   ├── 08-绘制形状与文字.ts
│   ├── 09-模糊图像一.ts
│   ├── 10-图像模糊二.ts
│   ├── 11-膨胀与腐蚀.ts
│   ├── 12-形态学操作.ts
│   ├── 13-形态学操作应用-提取水平与垂直线.ts
│   ├── 14-图像金字塔-上采样与降采样.ts
│   ├── 15-基本阈值操作.ts
│   ├── 16-自定义线性滤波.ts
│   ├── 17-处理边缘.ts
│   ├── 18-Sobel算子.ts
│   ├── 19-Laplance算子.ts
│   ├── 20-Canny边缘检测.ts
│   ├── 21-霍夫变换-直线.ts
│   ├── 22-霍夫圆变换.ts
│   ├── 23-像素重映射(cv__remap).ts
│   ├── 24-直方图均衡化.ts
│   ├── 25-直方图计算.ts
│   ├── 26-直方图比较.ts
│   ├── 27-直方图反向投影(Back Projection).ts
│   ├── 28-模板匹配(Template Match).ts
│   ├── 29-轮廓发现.ts
│   ├── 30-凸包-Convex Hull.ts
│   ├── 31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框.ts
│   ├── 32-图像矩(Image Moments).ts
│   ├── 33-点多边形测试.ts
│   ├── 34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01.ts
│   ├── 35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.ts
│   ├── 课程配套PPT.zip
│   ├── 课程配套源代码.zip
│   └── 学习必看☆很重要☆.txt
├── 第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程(课件+源码)/
│   ├── 01-概述.ts
│   ├── 02-OpenCV3.1.0编译.ts
│   ├── 03-Harris角点检测-01.ts
│   ├── 04-Harris角点检测-02.ts
│   ├── 05-Shi-Tomasi角点检测.ts
│   ├── 06-自定义角点检测器-01.ts
│   ├── 07-自定义角点检测器-02.ts
│   ├── 08-亚像素级别角点检测.ts
│   ├── 09-SURF特征检测-01.ts
│   ├── 10-SURF特征检测-02.ts
│   ├── 11-SIFT特征检测-01.ts
│   ├── 12-SIFT特征检测-02.ts
│   ├── 13-HOG特征检测-01.ts
│   ├── 14-HOG特征检测-02.ts
│   ├── 15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts
│   ├── 16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts
│   ├── 17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts
│   ├── 18-积分图计算.ts
│   ├── 19-Haar特征.ts
│   ├── 20-特征描述子.ts
│   ├── 21-FLANN特征匹配.ts
│   ├── 22-平面对象识别.ts
│   ├── 23-AKAZE局部匹配-01.ts
│   ├── 24-AKAZE局部匹配-02.ts
│   ├── 25-Brisk特征检测与匹配.ts
│   ├── 26-级联分类器 – 人脸检测.ts
│   ├── 课程配套PDF.zip
│   ├── 课程配套源代码.zip
│   └── 学习必看☆很重要☆.txt
├── 第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战(课件+源码)/
│   ├── 01-概述.ts
│   ├── 02-案例一 切边-01.ts
│   ├── 03-案例一 切边-02.ts
│   ├── 04-案例一 切边-03.ts
│   ├── 05-案例二 直线检测-01.ts
│   ├── 06-案例二 直线检测-02.ts
│   ├── 07-案例三 对象提取-01.ts
│   ├── 08-案例三 对象提取-02.ts
│   ├── 09-案例四 对象计数-01.ts
│   ├── 10-案例四 对象计数-02.ts
│   ├── 11-案例五 透视校正-01.ts
│   ├── 12-案例五 透视校正-02.ts
│   ├── 13-案例五 透视校正-03.ts
│   ├── 14-案例五 透视校正-04.ts
│   ├── 15-案例六 对象提取与测量.ts
│   ├── 课程配套PDF.zip
│   ├── 课程配套源代码.zip
│   └── 学习必看☆很重要☆.txt
├── 第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程(课件+源码)/
│   ├── 01-概述.ts
│   ├── 02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01.ts
│   ├── 03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.ts
│   ├── 04-Haar与LBP级联分类器使用-01.ts
│   ├── 05-Haar与LBP级联分类器使用-02.ts
│   ├── 06-HAAR猫脸检测.ts
│   ├── 07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01.ts
│   ├── 08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.ts
│   ├── 09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.ts
│   ├── 10-HAAR级联数据文件结构与精简.ts
│   ├── 11-HAAR_LBP级联分类器训练-01.ts
│   ├── 12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.ts
│   ├── 13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.ts
│   ├── 课程配套PDF.zip
│   ├── 课程配套源代码.zip
│   └── 学习必看☆很重要☆.txt
├── 第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程(课件+源码)/
│   ├── 01-概述.ts
│   ├── 02-KMeans方法-原理.ts
│   ├── 03-KMeans方法-数据聚类.ts
│   ├── 04-KMeans方法-图像分割.ts
│   ├── 05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类.ts
│   ├── 06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割.ts
│   ├── 07-分水岭分割方法-原理.ts
│   ├── 08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.ts
│   ├── 09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.ts
│   ├── 10-分水岭分割方法-图像分割.ts
│   ├── 11-Grabcut原理与演示应用-原理.ts
│   ├── 12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.ts
│   ├── 13-案例实战一证件照背景替换-01.ts
│   ├── 14-案例实战一证件照背景替换.ts
│   ├── 15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.ts
│   ├── 16-案例实战一绿幕背景视频抠图.ts
│   ├── 课程配套PDF.zip
│   ├── 课程配套代码与图片.zip
│   └── 学习必看☆很重要☆.txt
├── 第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程(课件+源码)/
│   ├── 01-概述.ts
│   ├── 02-视频读写-01.ts
│   ├── 03-视频读写-02.ts
│   ├── 04-背景消除建模(BSM)-01.ts
│   ├── 05-背景消除建模(BSM)-02.ts
│   ├── 06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01.ts
│   ├── 07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.ts
│   ├── 08-光流的对象跟踪-01.ts
│   ├── 09-光流的对象跟踪-02.ts
│   ├── 10-光流的对象跟踪-03.ts
│   ├── 11-光流的对象跟踪-04.ts
│   ├── 12-CAMShift对象跟踪.ts
│   ├── 13-CAMShift对象跟踪-02.ts
│   ├── 14-CAMShift对象跟踪-03.ts
│   ├── 15-CAMShift对象跟踪-04.ts
│   ├── 16-视频中移动对象统计.ts
│   ├── 17-扩展模块中的跟踪方法介绍.ts
│   ├── 18-扩展模块中的多对象跟踪.ts
│   ├── 课程配套课件.zip
│   ├── 课程配套源代码.zip
│   └── 学习必看☆很重要☆.txt
├── 第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程(课件+源码)/
│   ├── 01-DNN模块概述.ts
│   ├── 02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01.ts
│   ├── 03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.ts
│   ├── 04-使用SSD模型实现对象检测-01.ts
│   ├── 05-使用SSD模型实现对象检测-02.ts
│   ├── 06-MobileNet模型实时对象检测.ts
│   ├── 07-FCN模型实现图像分割-01.ts
│   ├── 08-FCN模型图像分割-02.ts
│   ├── 09-CNN模型预测性别与年龄.ts
│   ├── 10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.ts
│   ├── 课程配套PDF.zip
│   ├── 课程配套源代码.zip
│   └── 学习必看☆很重要☆.txt
├── 第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程(课件+源码)/
│   ├── 01-概述与环境准备.ts
│   ├── 02-均值方差与协方差 协方差矩阵.ts
│   ├── 03-特征值与特征向量.ts
│   ├── 04-PCA原理与应用-01.ts
│   ├── 05-PCA原理与应用-02.ts
│   ├── 06-人脸识别算法之EigenFace-01.ts
│   ├── 07-人脸识别算法之EigenFace-02.ts
│   ├── 08-人脸识别算法之FisherFace.ts
│   ├── 09-人脸识别算法之LBPH.ts
│   ├── 10-案例-实时人脸识别应用开发-01.ts
│   ├── 11-案例-实时人脸识别应用开发-02.ts
│   ├── 课程配套PDF.zip
│   ├── 课程配套源代码.zip
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这个网站真的是可以的,太多有价值的东西.
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