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[python全套] Python入门+进阶+实战+爬虫+数据分析成为高级工程师视频教程

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发表于 2019-6-22 16:29:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
Python入门+进阶+实战+爬虫+数据分析成为高级工程师视频教程

什么是Python?       

Python是一门面向对象的编程语言,它相对于其他语言,更加易学、易读,非常适合快速开发。        


python的优势?        
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的,国内:豆瓣、搜狐、金山、腾讯、网易、百度等国内知名公司及国际大公司都用在python,同样学习编程语言,当然要选择学习业内目前最先进、最热门、将来应用最广泛、最有前途和前景的编程语言。甚至有人预言, Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。

零基础学习python有难度吗?        

学python不难,比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门,而且在初级课程里面我们针对零基础学员还设置了Linux入门、MySQL课程、Apache课程、python快速入门等课程,方便大家学习python.      


基础入门篇
课程介绍:

      Python是一种解释型的编程语言,所有解释型语言的特点就是快,同时数据类型转换灵活,脚本化开发快速。通常在Linux系统上运行,因为支持多进程,windows不支持多进程。互联网公司应用较为普遍,而且通常与Mysql数据搭配使用。希望同学们能按照标注出的重点课程学习,特点是能快速的理解并掌握核心基础。老师也会结合实际应用场景来针对性讲课,所以我们的课程都是为了工作而精心搭配的。5

课程目录:
!
基础篇1-福利课python先入为主上
基础篇2-福利课-python先入为主下篇
基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境 * M3
基础篇4-linux基本命令以及开发环境
基础篇5-python基本数据类型讲解1.1 8 K% s#+ M
基础篇6-福利课-python基本数据类型讲解1.2
基础篇7-python基本数据类型讲解1.3
基础篇8-python基本数据类型习题解答
基础篇9-python基本数据结构-列表 , ^3 ^! R# n+ W8
基础篇10-python基本数据结构-列表应用
基础篇11-python基本数据结构-元组和集合 $ L# d3 \1 B- E
基础篇12-python基本数据结构-字典
基础篇13-python基本数据结构习题解答 ( s; [7 G! h, V }9 m
基础篇14-答疑课-python里面这些难缠的符号们 : {6 \& co6 u' K% I& ^4 t
基础篇15-答疑课-再议数据结构与数据类型 * N/ c) ^) ?.$ I, r
基础篇16-python语句1.1
基础篇17-python语句1.2 " g% D4 k. c# m& [
基础篇18-基础篇综合习题 " `  f* _$ ^02 k
基础篇19-python语句与数据结构应用 $  u: a
基础篇20-python函数 & |; G  Q'P- [
基础篇21-文本操作应用
基础篇22-文本操作应用解答 7 v  {' ; \

进阶实战篇
课程介绍:8 a& q+ o% N) p% ^) |
7 X& {% i, O
       Python进阶实战我重点挑选了比较有代表性的中高端课程,需要具备一定的Linux与Python基础才能学习本阶段课程,如果工作中专职Python开发,我认为非常有必须系统学习,对Python的项目实战、运维等技术有一定的了解。" E5 B' H) K- @  J

课程目录:! p7 B" n9 r8 @

进阶篇1-进阶篇承上启下 7 }2 1 Z7 X
进阶篇2-函数第一节 ; _' m# z# ^ E6 `
进阶篇3-函数第二节0 Z0 z; m2 |5 a4 K
进阶篇4-函数第三节
进阶篇5-函数第四节
进阶篇6-函数周末习题
进阶篇7-面向对象第一节 * ^3 _e$ O2 m
进阶篇8-面向对象第二节 - T& ^$# w
进阶篇9-函数周末习题讲解1.1
进阶篇10-周末习题讲解1.2 " e1 E8 Z K( U0 d
进阶篇11-面向对象第三节
进阶篇12-面向对象周末习题讲解
进阶篇13-模块第一节
进阶篇14-模块第二节-常用模块讲解 / N2 F, ? ~2 J
进阶篇15-异常处理1.1 ( v- G1 a# n! Dx# l  {
进阶篇16-异常处理1.2
进阶篇17-异常处理1.3 6 X9 T9 q. \#8 t% u
进阶篇18-周末异常习题探讨 ' a: v; p7 N7 i1 m7 o
进阶篇19-多线程1.1
进阶篇20-多线程1.2   M' d/ G i/ y- e
进阶篇21-多线程1.3
进阶篇22-习题讲解复习 $ b( i! V- h54 E8 x
进阶篇23-用协程解决相关问题
进阶篇24-正则表达式1.1 2 V' C* e& z s- i+ t2 C
进阶篇25-正则表达式1.2
进阶篇26-socket1.1
进阶篇27-高性能的多线程网络资源访问
进阶篇28-高性能的多线程网络资源访问第二节 1 n+ FG! }+ @
进阶篇29-http相关讲解
进阶篇30-wsgi讲解 3 M/ I2 x; J6 ; N
进阶篇31-进阶综合习题应用 5 M8 ~; Q9 @0 R
进阶篇32-综合习题讲解
进阶篇33-进阶项目讲解第二节 ) D1 E! p: # E3 O4 z* y) ~
进阶篇34-项目讲解第三节 ) o6 M8 k% e

高级应用与WEB项目开发篇

课程价绍:

      很多大数据分析公司,第三方数据的获取都离不开爬虫技术,那么Python是最最适合的编程语言了。再高级应用的环节例如多线程编程,用于批处理,SOCKET编程用于C/S结构的应用软件开发等等。还有前言领域的专题讲座。可以在编程语言的基础上,对技术有更宏观的理解,提升个人的高度。4 e6 E3 u- H. ]: c
Python语言在Web开发中应用也非常广泛,目前很多互联网公司的Web应用都选择通过Python来实现,例如豆瓣,还有店主之前工作的汽车出行的公司的数据分析系统都是。这里会根据实际项目来讲解独有的MVC框架Django与Flask容器。同时对web监控进行了讲解。非常实用。1 i. s8 W) u/ e3 p
# [! w; r; _( u1 ^* p: e L! c
课程目录:

项目篇1-django博客第一节 2 L$ wH+ V
项目篇2-django博客第二节
项目篇3-django web编程扫盲之二 0 d4 y0 }& \1 S S/ M& L! k
项目篇4-django数据库操作第一节 , l8 j: u(  C& B
项目篇5-django数据库操作第二节 + y1 g) RG  D0 y- V* ^
项目篇6-django速攻之数据提交,显示
项目篇7-django速攻之衔接 4 X% k3 D  { W
项目篇8-tornado第一节扫盲篇 ! L8 [7 W( E%f' ^* y
项目篇9-tornado第二节 $ g: r! B, S) w G9 ]
项目篇10-tornado第三节 0 Y; Z8 P
项目篇11-tornado项目第四节
项目篇12-tornado项目篇第五节
项目篇13-tornado第六节
项目篇14-整站爬虫
项目篇15-聊天室



                                                                      Python项目实战篇

[初级项目:图片社交+电商导购+漂流瓶]
项目实现功能: 用户注册,登录,登出
图片的多种上传方式,删除
首页图片分类,排序和分页2 M' X; a8 V'7 S) D% g
个人页管理图片分享
[size=1.17em]课程内容:- E4 j- P, N#  ?; N
开发工具和Python语言介绍
flask框架入门,模板以及flask-script使用, e E' z
数据库交互以及flask-sqlalchemy扩展使用! p% M4 [0 p) V;N# o* X2 p
用户注册登录管理以及flask-login扩展的使用
本地图片上传,flask-upload扩展以及七牛云存储sdk使用/ ?% `, C* I7 ]
flask项目测试和部署,课程总结回顾 4 C;  `' Q
[中级项目:今日头条]
项目实现功能:
用户注册、登录  O/ {0 ` w
资讯发布、资讯排序、咨询分类
图片上传及管理
资讯首页分页展示0 F9 k8 d" Q e
用户评论、用户点赞、用户点踩
邮件通知) v2 h6 [) ? V
站内信通知1 a: a; e  k
8 d% _/ _% S' N8 Q n
课程内容:开发工具和Java语言介绍8 f" S- 5 o
Spring入门,模板语法和渲染
数据库交互iBatis集成
用户注册登录管理: K% `: @) v%# E
资讯发布,图片上传,资讯首页! J# u+ a. & I( h/ H. e
评论中心,站内信" b! f: H9 [& [. w. L$ a7  x! |
redis入门以及redis实现赞踩功能: r, [4 c$ M. v4 r
异步设计和站内邮件通知系统
多种资讯排序算法
JavaWeb项目测试和部署,课程总结回顾
$ g8 v7l/ K
[高级项目:知乎问答系统]- ^0 t
项目实现功能:用户注册、登录问题发布、问题排序、问题分类图片上传及管理
首页timeline展示、问题广场展示4 ^4 E# q: W
数据抓取及内容填充0 Q/ 8 i4 A
用户关注,粉丝列表0 m9   s# ]
用户评论、用户点赞、用户点踩
邮件通知、站内信通知0 D& D( X/ K2 l/ H7 ~

课程内容:开发工具和Java语言介绍Spring入门,模板语法和渲染数据库交互iBatis集成$ H) Z l2 ^; B6 `
用户注册登录管理
问题发布,敏感词和js标签过滤,问题广场实现( I; P/ h:  w4 f
评论中心,站内信
redis入门以及redis实现赞踩功能
异步设计和站内邮件通知系统" e, p, }
sns关注功能,关注和粉丝列表页实现# H! I5 w/ D: a) u% y
timeline实现
python语法简介,pip工具介绍
python爬虫实现数据抓取和导入
站内全文搜索; b1 x)  O
项目测试和部署,课程总结回顾" |1 O% }9 Z, h9 ?
( D. \3 r

Python爬虫项目实战篇

章节1:开始之前(免费阅读)课时1付款第一件事:学习方式及加入班级(购后必读)% _' U' R# L
课时2课程介绍:你能在四周获得什么?(免费阅读 购前必读). B7 @0 E4 |/ M/ Y
课时3开始之前的准备(免费阅读)
课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》(免费)) j5z( y
% l  u8 O" _& O  A^/ ]
章节2:学会爬取网页信息课时5第一周课前准备6 ^ g( R, F
课时6第一周课前准备视频版:Python安装及环境配置(如已安装可跳过)10:59& N1 i, {- h  E G$ S2 V
课时7第一周课前准备视频版:Python库安装及使用(如已安装可跳过)11:58% M\8 \! A1 c/ Y
课时8第一节课程:认识网页的构成(免费试听)15:06: J4 H! S4 U
课时9第一节练习项目:动手做自己的网页(免费试听)
课时10第一节练习项目详解:动手做自己的网页(免费试听)& b. D6 P: d: L* i!7 D# M
课时11第二节课程:解析网页中的元素(免费试听)22:062 L" J. W
课时13第二节练习项目详解:爬取商品信息
课时14第三节课程:真实世界中的网页解析45:09
课时15第三节练习项目:爬取租房信息$ {% x5 W' M' X0 ?
课时16第三节练习项目详解:爬取租房信息  n$ U: U. T6h4 E
课时17第四节课程:如何获取网页中的动态数据15:37' ?- }# L
课时18第四节练习项目:爬取美眉图片
课时19第四节练习项目详解:爬取美眉图片
课时20第一周实战作业:爬取一页商品数据(免费试听)( S% Y @5 N
课时21第一周实战作业讲解41:03
课时22第一周补充资料- r, h. X/

章节3:学会爬取大规模数据课时23第二周课前准备
课时24第二周课前准备视频版:MongoDB安装及环境配置22:17
课时25第二周课程准备视频版:Pycharm安装MongoPlugin插件05:14
课时26第二周课程准备视频版:MongoDB数据导入导出10:40. G+ Q3 C: o( o/ v3 |: ]
课时27第一节课程:开始使用数据库 MongoDB17:51
课时28第一节练习项目:在 MongoDB 中筛选房源( O5 ]4 _+ i5 G
课时30第二节课程:爬取大规模数据的工作流分析48:12/ D3 F  M e/ q& T
课时31第二节练习项目:爬取手机号3 J  T- e" B1 m5 E% X, [: X B- U
课时32第二节练习项目详解:爬取手机号5 e( e2 |8 g: o" t0 a) n
课时33第三节课程:多进程爬虫的数据抓取18:00+ `, {7 |3 ^3 I
课时34第三节练习项目:设计断点续传程序
课时35第二周实战作业:爬取10万商品数据
课时36第二周实战作业讲解32:427 T# l9 K9 l/ y# H
课时37第二周补充资料& B* D- r# A  W8 c' `
' q9 o! y
章节4:数据统计与分析课时38第三周课前准备. Q( F+ ]. Q& T' F
课时39第一节课程:如何让数据说话21:32
课时40第一节练习项目:哪种微信文章最受欢迎( r" t% @- ?+ I7 p9 ]1 z1 @
课时41第二节课程:开始做简单的数据图表43:21- {! J( |# L6 \# i
课时42第二节练习项目:绘制各类目对比柱状图
课时43第三节课程:使用 find 函数精确查找数据41:04$ C! m e- y; E1 S" J
课时44第三节练习项目:绘制发帖量折线图' U6 [! V) z/ Q% t
课时45第四节课程:使用聚合管道高效查找数据30:33
课时46第四节练习项目:绘制热销商品的分布饼图9 g/ V1 `:m
课时47第三周实战作业:分析二手商品行情; }8 x) ^9 I1 o;  f( g7 o
课时48第三周实战作业讲解35:50
课时49第三周补充资料
$ Q: G" H3 n' s! m
章节5:搭建 Django 数据可视化网站课时50第四周课前准备
课时51第一节课程:用 Django 搭建简单网页26:55
课时52第一节练习项目:搭建个人博客
课时53第二节课程:熟悉 Django 的模板语言48:135 ~( r%- ?0 ~
课时54第二节练习项目:给博客增加分页功能
课时55第三节课程:开始使用 Semantic 框架40:22
课时56第三节练习项目:使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站; O0 y, \& [& g( z  v
课时57第四节课程:用 Django 做图表24:34. V# Z^6 _
课时58第五节课程:Django 的模板继承29:22( _* ]% 1 D( r
课时59第四周实战作业:实现二手行情网站
课时60第四周实战作业讲解09:534 ( p
课时61第四周补充资料

章节6:新课推荐:Python Web 全栈微专业课时62你能从这门课里学到什么?07:54
课时63想试听更多全栈课程


                   Python Web 仿51edu项目实战篇

; Y; A) T3
课程介绍
及开发环境

django基础知识入门实战留言板
根据需求设计数据层
django后台模块xadmin的使用与搭建& {/ H* G
用户登陆注册模块5 K+ n) G: y]
人中心管理模块
教学机构管理模块
教学课程管理模块
教学老师管理模块* M*
搜索前后台功能实现, R  ?) u# |
后台进阶开发
深入django模块xadmin0 q# |  M4 p$ G
项目部署上线7 B9 T2 k1 K


3 X6 S'
Python数据分析篇

第一部分. Python基础第一课:Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符5 t( }4 R ], W3 |

第二课:了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句

第三课:常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍

第四课:NumPy基础——数组的创建、组合与分割

/ w. |1 Z! P9 _& e
第二部分 数据分析的准备第五课:了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理: s5* ]/ |( h8 t

第六课:数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;

第七课:绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化; r* E+ _$ Y& @6 @+ s  `|1 y& L

第八课:数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表

3 {, R" l1 {% W$ z

第三部分 数据分析初探第九课:假设检验——常用假设检验与实例分析8 Z8 V4 U'  A6 Z

第十课:线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测7 U, H4m) ?

第十一课: logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析

第十二课:时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测# C7 b6 n# p


第四部分 深入数据分析第十三课:分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例:网页注册用户预测

第十四课:聚类算法——k-means算法介绍;实例:通信基站聚类分析

第十五课:降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例:地区经济指标评分

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谢谢楼主分享
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这个真的是很实用很实用
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666谢谢分享,努力学习,加油
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wqeqweqwesdfsdfsdfsdfsdf
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厉害了啊啊啊
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