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发表于 2019-4-4 19:14:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
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├── (1)机器学习初步与微积分概率论.pdf
├── (11)决策树随机森林adaboost.pdf
├── (13)贝叶斯方法.pdf
├── (17)卷积神经网络.pdf
├── (20)贝叶斯网络和HMM.pdf
├── (3)矩阵分析与应用.pdf
├── (额外补充)词嵌入原理及应用简介.pdf
├── ._Matplotlib可视化小抄.pdf
├── 01.机器学习与数学分析.pdf
├── 01_一小时理解数据和数据分析与挖掘.pdf
├── 02.概率论与贝叶斯先验.pdf
├── 02_03_概率基础.pdf
├── 03.数理统计与参数估计.pdf
├── 04.矩阵和线性代数.pdf
├── 04_统计基础.pdf
├── 05.凸优化.pdf
├── 05_06Python数据分析环境_数据入门.pdf
├── 06.Python基础.pdf
├── 07.Python库.pdf
├── 07_09数据预处理.pdf
├── 08.回归与特征选择.pdf
├── 09.Logistic回归.pdf
├── 10.回归实践.pdf
├── 10.面试精讲.pdf
├── 10_12数据分析_理解数据.pdf
├── 11.决策树和随机森林.pdf
├── 12.决策树和随机森林实践.pdf
├── 13.提升.pdf
├── 13_15探索变量之间的关系.pdf
├── 14.XGBoost实践.pdf
├── 15.SVM.pdf
├── 16.SVM实践.pdf
├── 16_18回归分析和基于模拟的分析.pdf
├── 17.聚类.pdf
├── 18.聚类实践.pdf
├── 19.EM算法.pdf
├── 19_21分类和预测.pdf
├── 20.EM算法实践.pdf
├── 21.贝叶斯网络.pdf
├── 22.贝叶斯网络实践.pdf
├── 22_24邻近度和聚类.pdf
├── 23.主题模型.pdf
├── 24.主题模型实践.pdf
├── 25_27事务型数据和关联分析.pdf
├── 26.HMM实践.pdf
├── 28_30豆瓣数据案例.pdf
├── 3.2数组.pdf
├── 31_33时间序列分析和金融数据.pdf
├── 34_36金融数据分析案例.pdf
├── 4.3树.pdf
├── 4月班第6课课件:特征工程.pdf
├── 5月班第10课_framework.pdf
├── 5月班第2课课件:高效计算基础与图像线性分类器.pdf
├── 5月班第3课课件:梯度下降法与反向传播 (1).pdf
├── 5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
├── 5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
├── 5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
├── 5月深度学习班第4课--CNN,典型网络结构与常用框架.pdf
├── 8.概率组合数学.pdf
├── 9.海量数据.pdf
├── CRF分词.pdf
├── Kaggle第1课:机器学习算法、工具与流程概述.pdf
├── lecture01_工作环境准备及Python数据结构讲解.pdf
├── lecture02_科学计算及数据可视化入门.pdf
├── NumPy-快速处理数据.pdf
├── Python 编码规范(Google) _ 菜鸟教程.pdf
├── Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道.pdf
├── Python金融大数据分析.pdf
├── Python数据分析课程_升级版_课程安排.pdf
├── Python数据分析实战.pdf
├── Python数据可视化编程实战.pdf
├── 词向量、word2vec、sense2vec与相关应用.pdf
├── 从最大熵看LR.pdf
├── 第6课:走起-深度学习.pdf
├── 第8课:金融风控问题.pdf
├── 第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门 .pdf
├── 第二讲 数据采集与操作.pdf
├── 第六讲_文本数据分析.pdf
├── 第七讲_图像数据处理及分析.pdf
├── 第三讲_数据分析工具Pandas.pdf
├── 第四讲_数据可视化.pdf
├── 第四周.pdf
├── 第五讲_时间序列数据分析.pdf
├── 第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础.pdf
├── 机器学习应用实验手册.pdf
├── 精通 Django.pdf
├── 利用Python进行数据分析%28Python+For+Data+Analysis中文版%29.pdf
├── 利用Python进行数据分析(Python For Data Analysis中文版).pdf
├── 模式识别与机器学习 中文版.pdf
├── 数据挖掘概念与技术.pdf
├── 网络爬虫-Python和数据分析.pdf
├── 无敌Scikit_Learn小抄.pdf
├── 五月班第一次课件:机器学习中数学基础 (1).pdf
└── 语料库建设.pdf


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发表于 2019-4-4 19:48:11 | 显示全部楼层
第一次来这里学习,谢谢!!!!!!!!!
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发表于 2019-4-4 19:29:57 | 显示全部楼层
这些电子书很有帮助,相信读完之后技术实力会有进一步的提升。
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发表于 2019-4-4 19:52:03 | 显示全部楼层
都是很好的资料,谢谢楼主
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发表于 2019-4-4 21:18:50 | 显示全部楼层
谢谢谢谢
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发表于 2019-4-4 21:42:10 | 显示全部楼层

都是很好的资料,谢谢楼主
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发表于 2019-4-4 21:52:52 | 显示全部楼层
不错,我就是来砍树的
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发表于 2019-4-4 21:55:44 | 显示全部楼层

不错,我就是来砍树的,好多资料
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发表于 2019-4-5 09:54:30 | 显示全部楼层
学习一下。
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发表于 2019-4-5 11:00:43 | 显示全部楼层
想要。。。。
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